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字母榜发现，“1688”APP并未接入DeepSeek，而是“1688商家版”APP接入了DeepSeek。在“1688商家版APP◆■★■■”底部导航栏的正中间，点击AI员工即可进入AI数字员工页面，底部即可选择“DeepSeek-R1■★■◆”思考问题■■◆■。
不过见过许多软广的刘雪她有自己的判断能力，最终她基于自己的认知做出了购买决策◆★。这并不影响DeepSeek推荐成为时代大趋势★◆■◆，逐步进入到年轻人消费决策的流程中。
今年2月，雷锋网报道称，拼多多内部已经组建了电商推荐大模型团队■◆◆◆■★，负责人为原百度凤巢的核心成员。消息人士透露，目前，拼多多大模型产品分为几个应用◆★：比价系统、推荐◆★、广告、搜索★■、客服领域等。
淘宝问问的产品经理伽楠曾透露，他们对淘宝问问的最初设想是用户购物不需要去百度、小红书、知乎搜索，直接在淘宝完成体验。
但是与这些还在路上的产品相比，已经过大范围验证的DeepSeek更有优势，在导购方面更能抓住这一代年轻人的消费心理★■★■◆★。
但是，各大电商平台集体在这场赛事中沉默了■■。电商平台也需要一个■◆★◆■■“腾讯■■◆★”，来做第一个接入DeepSeek的平台■◆。
过去几年◆◆■■★，头部主播们通过建立和用户之间的信任，构建了以主播为核心的商品分发机制，将他们认为最好的、最适合的东西推荐给粉丝朋友们。
而将◆◆◆■★“我在1688平台卖水杯■★◆，请帮我出一份详细的推广策划”发给DeepSeek后，它给出的策划非常详细且具体■★■，具体到预算分配和风险应对等★★。
电商平台的核心是促成交易◆★★。在商家端，已经有第一个接入DeepSeek的电商平台了；但是在消费者端，电商平台尚未直接接入DeepSeek，且目前电商平台在AI导购方面的布局并不尽如人意◆★，如何抓住C端用户、精准挖掘消费者需求是摆在他们面前的难题。
早在2023年4月，前阿里CEO张勇就曾表示阿里所有产品将接入“通义千问”大模型■◆，接入的产品自然包括淘宝■★★。
DeepSeek的个性化推荐不止被用户用在化妆品方面，零食、服饰■★、3c数码、生活用品等领域的推荐，都可以寻求DeepSeek帮助。
不过面对DeepSeek浪潮■◆，电商平台却并不积极。截至目前，除了阿里旗下的1688商家版接入DeepSeek◆★★◆■★，淘宝、京东■◆◆■■、拼多多★★■◆、抖音等各大电商平台，尚未宣布接入DeepSeek★◆■★★。
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早在2024年，1688就推出了免费的AI数字员工，集数据专员、运营专员等岗位能力于一身，平均可为每家商家减少4个人力成本。相关负责人卓含表示■★★■★，借助AI技术，买家无需与商家沟通即可直接下单，目前静默下单比例已达70%，预计很快将提升至90%。
■◆◆◆★“D选”的本质是“AI导购■◆★■”，辅助用户高效进行消费决策◆■★◆，“AI导购■◆■◆■★”这个场景并不陌生■◆◆★★。
最主要的问题是“AI幻觉★■★★■”。这和大模型的训练数据有关，训练生成式AI的大量互联网数据是准确性和偏见的混合体■◆■◆★，模型可能会无意中吸收和复制这些数据。
其次■◆◆★★◆，电商平台（如淘宝）已构建完整的AI技术栈（如NLP引擎“淘宝问问■■★◆”基于通义千问、视觉识别基于商汤），切换外部模型需重构底层架构，ROI风险高；DeepSeek当前以API形式开放能力（如文本生成、代码理解）■★★◆◆，但电商平台需深度集成到业务流（如搜索排序、客服对话），涉及复杂的系统对接（如消息队列◆◆◆■★◆、日志埋点）。
这可能受到多重因素制约。在技术可靠性层面◆■，以“D选”为代表的AI推荐系统虽具备搜索引擎功能，但存在“AI幻觉”导致信息失准，可能影响用户体验与平台公信力■■■◆。
“蓝鲸新闻”也曾报道这一现象称，相较于腾讯的积极，阿里和字节更为谨慎，目前侧重于办公场景。它们商业生态里更核心的淘天■■◆★★◆、支付宝和抖音等应用目前尚未宣布合作。
电商平台都想做“AI+电商■■★■”这门生意◆★★◆◆。但电商平台并未给予这一功能显眼的流量位◆★■■★，AI搜索并未出现在主流电商平台APP的一级入口◆★★■。比如淘宝的“淘宝问问”和京东的“京东京言■■★◆■■”，均需要在APP搜索框主动输入淘宝问问或京东京言■■，才能进入相应页面。
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但现在这套推荐体系★■◆★◆，正在被DeepSeek解构。DeepSeek深度思考模式的长思维链优势，能为用户提供更全面★◆、精准的优质解答，进而形成一对一的个性化推荐，应用到购物领域■■◆◆■，俨然已经成为D选——DeepSeek优选。
截至目前★★◆■■，淘宝、京东、拼多多等平台均未将自研大模型产品置于APP首页一级入口，相关AI功能需通过特定搜索路径触发。只有抖音正对其自研的豆包大模型进行灰度测试◆■■★，计划将其整合至抖音APP内。
2023年，京东也在消费导购■◆、商家经营等多个供应链场景中尝试接入京东的言犀大模型。同样，“言犀大模型■★★★■★”也并未出现在APP一级入口，而是需要在京东APP的搜索框搜索◆◆◆★★“京东京言★◆★”。
这也是主播推荐的优势之一■◆★■，虽然主播无法做到一对一的精准推荐，但是主播的背后有专业机构做选品★■。“D选”并不能完全取代主播。
当然，AI搜索结果也是可以商业化的，在技术成熟度与商业价值未充分验证前，平台可能更倾向于优先选择低风险场景进行功能嵌入★◆◆★。
从这个角度看，因可以直接在推荐参考后附购物链接形成交易闭环，电商平台在AI推荐方面更具优势。
最新消息是◆★■★◆★，抖音App正在内测为豆包开放两个超级入口，入口位于抖音短视频界面和消息列表内。当然从入口位置看★◆◆◆，接入豆包主要是为抖音内容场服务★◆◆★■。2023年底，抖音还曾上线“AI搜索”服务，由豆包大模型支持。
◆★◆“你好◆★◆■■★，我27岁，请帮我推荐一款护肤品■◆◆，功效包含混油肤质、面颊泛红、T区泛黄、改善肤色不均匀，单价在200-400元以内的产品。★◆★★◆★”
对于他们来说■◆■★◆■，DeepSeek推荐的优势之一是■◆★，一对一的精准推荐；其二就是客观真实。
几秒钟后，DeepSeek列出了一份详细报告，并结合皮肤状况、成分★◆、匹配度等多个纬度分析★◆★★，推荐了多个品牌的防晒霜★■◆。最终，刘雪根据她的情况，购入了其中一款防晒霜。
江一也提到了DeepSeek切入电商的技术可行路径■★★。比如通过隐私计算框架（如Google Federated Learning）实现跨平台数据联合建模，例如为电商平台提供★◆“用户偏好预测”服务而不暴露原始数据；开发审核机器人◆◆★■★★，自动检测商品描述是否违反广告法（如“最有效”“国家级”等禁用词），降低平台监管成本◆★◆■■。
基于豆包大模型的抖音AI搜索■◆■，同一个问题也并未像DeepSeek那般给出全面、深度的分析。
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《真“Open”AI来了！DeepSeek即将开源5个代码库◆◆◆■★■，这意味着什么》每日经济新闻
在商业逻辑层面，大模型推荐抢的正是搜索流量和猜你喜欢这类推荐流量的蛋糕★◆■★◆，而此前电商平台已经建立起一套成熟的付费流量体系★◆，大模型推荐获得更高的权重，会在一定程度上削弱搜索流量和推荐流量的价值■◆◆■◆★，打破原有的商业生态平衡。
打开购物APP之前，在北京工作的白领刘雪先去寻求DeepSeek的帮助：“我27岁，敏感肌■■，请你帮我推荐几款适合我的防晒霜◆★■◆★”。
DeepSeek也避免不了AI幻觉的问题，这也导致D选并不能起到最重要的筛选作用◆■★■◆■，需要人为因素对AI输出内容进行筛查◆◆。
DeepSeek正在对以种草和推荐为主的李佳琦◆★■◆★■、董宇辉们形成挑战。当DeepSeek开始解构李佳琦们的“推荐逻辑◆■◆★”◆■★★■◆，从KOL主导到AI赋能的导购权转移或许将改变电商生态。
不过，通义千问并未直接出现在淘宝APP的搜索入口■◆★◆◆■，而是通过淘宝问问接入通义千问来实现AI服务■★◆★■◆。用户需要在淘宝搜索框搜索“淘宝问问■■★◆◆”，方可进入AI助手页面输入问题，包括商品挑选攻略等◆■”◆◆★。
从事产品运营工作的陈鹏◆◆■，今年26岁，他想要通过阅读提高自己的眼界，便向DeepSeek提问■★★■★★“最应该读的十本书是什么？”DeepSeek同样给他列出了书单■■■■◆★，并且分类附上了理由。陈鹏选择了购入其中几本书。
另一方面，受限于技术、用户习惯等种种原因。这一功能也并未成为消费者购物方式的主流选择★◆◆■。
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不到一分钟，DeepSeek输出了一份详细的报告，从洁面、精华水，到精华◆◆★★■■、乳液，DeepSeek给每样产品分别推荐了一个品牌，并且将价格★★◆、核心功效、适配需求等特点都一一列举出来。
李佳琦和董宇辉们曾用诗意和信任搭建起与用户之间的桥梁，而 DeepSeek 的答案则像一台精密引擎，将需求、场景等逐一渗透。在这场■◆“推荐权”的迁徙之中，技术或将解构大部分问题★◆◆■■。
阿里的通义千问官方账号Qwen最新发布了QwQ-Max-Preview深度思考模型。新京报贝壳财经也报道◆■★■★，近期，字节跳动旗下AI助手豆包正在小范围测试深度思考模型的不同实验版本★◆◆。
◆■◆“D选”正成为年轻人购物前的优先选择。刘雪不止一次在DeepSeek上搜索适合自己肤质的化妆品。
尚且不论接入DeepSeek，电商平台甚至对于接入自己的大模型产品也不是很积极。
首先是数据敏感性强，电商平台的核心数据直接用于推荐算法（如协同过滤）、广告投放（如实时竞价）等核心商业逻辑；而且模型适配成本高，若接入外部大模型★◆■◆，需解决数据脱敏■★、特征工程重新构建、模型微调（Fine-tuning）等问题。
一位用DeepSeek挑选冰箱的小红书网友分享说，“用DeepSeek配合购物，简直绝了★★◆★，不怕得罪厂商■◆，低成本的隐患说的一清二楚，还有如何鉴别冰箱，再也不怕被各种软广坑了★★。”
更关键的是■★◆★，DeepSeek还将如何分区护理等使用建议也梳理出来。看过详细的报告后，刘雪决定购入DeepSeek推荐的某个品牌的乳液。
因可以直接在推荐参考后附购物链接形成交易闭环，电商平台在AI推荐方面更具优势。用户向接入电商平台的AI提问，AI给出建议并附价格较为优惠的链接■◆■★★■，就能省去主播这个中间环节。从搜索推荐■★★★、个性化推荐、内容推荐、主播推荐到眼下的AI推荐，电商平台的推荐方式正经历一场新的迁移。
不过在接入DeepSeek这一竞赛中，除了阿里旗下的B2B平台1688接入了DeepSeek，淘宝★■■◆◆■、京东★■◆★◆◆、拼多多◆◆★◆、抖音等各大电商平台却集体缺席。
在小红书等社交平台上，不少网友分享了自己使用“DeepSeek推荐化妆品”的经历，这些案例均显示DeepSeek可以根据用户需求做到精准化推荐。比如有网友说出自己的使用场景和肤质，请DeepSeek推荐口红；还有人结合自身收入和肤质情况要求DeepSeek推荐彩妆品牌。
比如DeepSeek推荐给刘雪的防晒霜中，排名第一的是一款白牌商品，从起推理过程可看，DeepSeek推荐这款白牌商品的原因是★■◆★■■，抓取了多篇营销广告。用户不希望自己被软广干扰，但是DeepSeek却会把营销号的文章当参考源。
他虽然取巧★★■，顺势而为，但依旧显示出了狂暴的力量◆◆★★★★，让人不敢相信◆■◆★■◆，这才是一个七八岁的孩子啊★■■◆。
京东言犀的功能也类似。尽管今年2月，京东言犀全系产品接入DeepSeek。不过，不过京东京言并未展现出DeepSeek的深度思考能力。在京东京言询问上述问题★■★★◆，得到的结果就更为简单◆★■★◆，京东京言会直接附上几个产品链接，以及一段总结性话语。
对于这个问题■◆◆★★，参与大模型投资的恒业资本创始合伙人江一■★◆★◆，先从★◆◆■■“腾讯和百度接入DeepSeek的适配性”方面解释，百度的搜索引擎依赖大模型回答开放性问题，核心指标与大模型直接挂钩；微信的“AI助手”也与DeepSeek的多模态对话能力高度契合。
刘雪曾在某主播的直播间，购买过用于敏感肌的乳液，但是使用后■■★，发现这款产品让她脸颊刺痛■◆★。在刘雪看来，“敏感”只是她肤质问题之一，“主播在推荐的时候没办法考虑到我全部的肤质情况■◆■，但是DeepSeek却可以做到一对一，根据我特殊的肤质推荐产品■◆◆，比主播讲解的还要清楚。”
一位入驻1688两年的服装商家表示，目前，DeepSeek能够帮忙解决一些客户问的问题；但在节省成本方面◆■★■，还没有什么实感。
现在，电商平台们就试图抓住AI推荐这种新的推荐形式。实际上■★，电商平台早已进入AI大模型时代◆◆◆★★■，AI+电商形成的导购场景并不陌生■■。不过，电商平台并未给予AI产品一级流量位。
★◆★◆■■“今年双11，个性化推荐带来的流量■★◆，已经超过了搜索带来的流量。★★”时任淘宝总裁的蒋凡在2018年表示。当时正在崛起的拼多多正是以算法推荐见长，与此同时，行业内也衍生出主播推荐、内容推荐等形式。
另外，与直播间一站式购物下单不同★◆◆◆◆★，刘雪寻求DeepSeek帮助后，依旧要跳转到电商平台比价、交易，而低价恰是李佳琦们的核心优势★★★★■。
DeepSeek在化妆品垂直领域的解析能力，得到了专业人士的认可★★■★◆。在某化妆品公司从事产品开发的陈火表示，DeepSeek能够帮助他们分析成分◆■，用于护肤品新品开发。
《每日经济新闻》援引数据分析平台QuestMobile报道，截至2月9日，DeepSeek的App累计下载量已超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万。庞大的用户中，一部分人已经将DeepSeek当作自己的购物助手。■◆◆“D选”正在成为年轻人新的消费仪式，进入到网购流程中。
譬如淘宝的AI助手◆★★◆◆◆“淘宝问问”早已接入通义千问■★★，功能包含个性化推荐，并生成选购建议◆★◆★。京东的言犀大模型★★◆★◆■，也接入消费导购场景，“京东京言”也被明确定位于■◆★■◆■“专属AI购物助手”■◆◆◆■■。抖音APP的AI搜索服务也接入了豆包大模型。
今天上午◆■■★◆，湖北省国家安全教育电视课堂《同上一堂国家安全教育课》在华中师范大学音乐厅开讲★◆◆★，全省153万在校大学生通过长江云等平台直播收看。现场火箭军指挥学院军事理论研究所研究员、军事战略专业博士生导师邵永灵教授给大家上了一堂生动的国家安全教育课。
不过，不接入DeepSeek，并不意味着电商平台放弃“深度思考”，而是通过自研大模型来实现★★■◆◆★。
在1688使用DeepSeek-R1深度思考提问，“我卖水杯，请帮我出一份详细的推广策划”后，产品给出的结果包含★★■“目标客户群体”“优化产品信息”◆◆★“参与平台活动■■★★◆★”等6点，内容简洁。并且提示■◆★■■★“由于知识库中没有相关资料◆★■◆，我将结合自己的经验，为您提供一份详细的推广策划建议”。
2024年底★■，抖音商城APP上线AI导购服务“智能购物”■◆◆★■，由豆包大模型提供算法，其入口位于抖音商城APP的个人中心内。这是一款AI导购型产品，用户可以向AI询问商品的咨询和对比服务。从服务体验上看，其与淘宝问问◆■■★★■、京东京言类似。
淘宝问问不支持深度推理和深度思考。比如上述问题，淘宝问问只是简单给出品牌以及简单的成分解释；而DeepSeek却将成分特点◆◆、适用场景、注意事项以及选购建议等都列了出来。
多个互联网平台已宣布接入DeepSeek，并且早已扩散到汽车、能源■★、金融、云、通讯等众多业态。比如腾讯和百度已将DeepSeek带到了自家最核心的APP中。
字母榜体验发现★★★，同一个问题，以卖家身份咨询1688深度思考，得到的结果和直接使用DeepSeek得到的结果大不相同★■★★★。
也有电商平台宣布接入DeepSeek★★★■，不过功能并非面向消费者，而是面向商家。今年1月，阿里旗下的1688宣布接入DeepSeek.
尽管上述电商平台早已布局AI电商，但是仅就AI导购能力来看，他们的导购能力较DeepSeek稍逊一筹■■★★■■。
这条金色的宝剪一冲而过，竟然将前方那座百余米高的石山直接剪断，上半截山体轰隆隆坠落了下来。
一些品牌如安慕希、安克，也主动将“DeepSeek推荐”贴在主图上，将其当作营销点。
但就实际体验来看■■★★■，淘宝问问有问题字数限制，问题仅支持500字以内的文字；其次，淘宝问问的内容来源不如DeepSeek多★■★★★◆，比如，同一个问题“我27岁，敏感肌，请帮我推荐一款防晒霜，价格在100～200元之间★■。★★◆■”淘宝问问的搜索结果显示，它参考6篇文章；DeepSeek的搜索结果则显示，它参考49个网页。